IA en graphisme vs banques d’images : le comparatif technique

À l’ère du numérique, aucun pro du marketing, du design ou de la création de contenu ne se passer du visuel. Il est désormais au cœur de la communication ! D’ailleurs, vous avez deux alternatives à la création graphique humaine : soit l’IA en graphisme, soit les banques d’images traditionnelles. Quand privilégier l’un ou l’autre ? Et quels sont les critères principaux pour sélectionner la bonne technique ? Bonnes questions ! Découvrez ce comparatif pour y voir clair, ainsi que des cas concrets pour vous inspirer dans la pratique…

4 critères clés pour mieux choisir entre l’IA en graphisme et les banques d’images

Voici un tableau comparatif de ces deux méthodes, basé sur les pratiques observées dans le secteur.

Ce tableau met en évidence les forces et les limites respectives de chaque solution. Si l’IA en graphisme se montre rapide et innovante en termes de création, les banques d’images offrent une grande fiabilité pour des besoins génériques ou pour des secteurs réglementés.

Le choix dépend donc de votre contexte opérationnel et de vos objectifs créatifs. Alors, avant de faire votre choix, examinez toujours les scénarios où chaque méthode est la mieux appropriée.

Pour avoir une vue d’ensemble plus complète sur le sujet (avantages, inconvénients, choix d’outils, et même un workflow recommandé), allez jeter un œil à cet article complémentaire ultra pratique.

Quand et comment utiliser l’IA en graphisme ?

Les générateurs d’image par IA sont les mieux adaptés lorsque la personnalisation est essentielle. Avec un simple prompt textuel, l’IA peut produire une image unique en quelques secondes.

L’important est de maîtriser la rédaction des prompts pour ressortir des visuels répondant exactement à votre objectif marketing.

Concrètement, dans un prompt de niveau expert, vous devez mentionner :

• Le sujet principal ;
• Le style artistique ou visuel ;
• La composition ou le cadrage ;
• L’ambiance émotionnelle ou lumineuse ;
• Des mots-clés techniques.

Et au fur et à mesure, vous pouvez affiner votre description en utilisant du vocabulaire photographique (focale, lumière, effet, etc.) et des références artistiques. D’ailleurs, si vous débutez, commencez par maîtriser les prompts efficaces avec ChatGPT, ça vous servira aussi ici !

Au-delà de la personnalisation, il est même possible de réaliser des concepts impossibles à photographier. Ces outils peuvent répondre à des briefs très spécifiques, évitant le recours à des shootings coûteux ou à des créations manuelles chronophages.

On accélère ainsi le processus de production de visuels pour des campagnes marketing ou social media. En effet, l’IA en graphisme peut itérer à l’infini en ajustant seulement les prompts. Elle offre une flexibilité inégalée pour tester plusieurs variantes d’un concept.

Et dans un marché saturé, cette approche réduit le risque de ressembler à la concurrence qui s’appuie sur les mêmes stocks d’images.

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Les situations où vous devez rester sur les banques d’images

Les banques d’images conservent une place de choix dans de nombreux contextes pros où l’authenticité et la fiabilité priment.

Oui, les stocks d’images offrent une crédibilité qui est souvent difficile à obtenir avec l’IA, surtout lorsque vos projets exigent des visuels réalistes comme des personnes, des objets ou des lieux réels.

D’ailleurs, les générateurs IA présentent des risques de produire des images incohérentes ou des artefacts visuels dans des scènes complexes.

Par exemple, une campagne médicale nécessite des images de professionnels de santé en action. Dans ce cas, les photos authentiques provenant de banques comme Getty Images garantissent plus un rendu naturel et fiable, ce qui renforce la confiance des clients !

La clarté des droits d’utilisation est un autre avantage majeur des banques. Aucun risque juridique lié à l’utilisation de contenus visuels ! Chaque image est accompagnée de licences précises. Contrairement à cela, avec certains outils d’IA en graphisme, les questions de droits d’auteur sur les datasets d’entraînement posent problèmes.

Cette légalité est importante pour les entreprises des secteurs réglementés comme la santé et la finance. Enfin, pour des besoins visuels simples et récurrents (icônes, arrière-plans neutres ou images génériques…), les banques d’images permettent un accès rapide à des contenus prêts à l’emploi. Une recherche ciblée sur Adobe Stock peut en effet suffire à trouver une image adaptée en quelques minutes.

3 cas d’usage concrets de l’IA en graphisme et des banques d’images 

Le e-commerce

Dans l’univers de la mode, l’IA permet de créer des visuels personnalisés, notamment des vêtements portés par des mannequins virtuels adaptés à différents profils clients (tailles, styles et contextes).

En quelques minutes, une e-boutique peut générer des images pour des centaines de produits, économisant des heures de shooting tout en y apportant une touche unique. Ces visuels personnalisés augmentent l’engagement client et les conversions.

Pour un catalogue de produits standards (des appareils électroniques, par exemple), les photos professionnelles prêtes à l’emploi sur des banques d’images offrent une authenticité visuelle. Elles permettent un lancement rapide sans nécessiter de création complexe.

Les campagnes publicitaires

Supposons qu’une marque de boissons énergisantes souhaite créer une publicité qui claque ! Celle-ci peut se servir de l’IA pour générer des visuels saisissants comme « un athlète planant au-dessus d’un volcan actif après avoir bu la boisson à promouvoir ».

Une telle originalité est cruciale pour attirer l’attention dans un secteur déjà très concurrentiel. Cette marque peut aussi tester plusieurs variantes et itérer pour optimiser ses campagnes.

En revanche, dans une campagne B2B pour des services de courtage, par exemple, des images corporate authentiques renforcent la crédibilité, car les banques d’images proposent des visuels pros et fiables.

Le social media

Prenons une agence de voyages gérant un compte Instagram. L’IA lui permet de produire des visuels thématiques rapidement. Par exemple, elle peut créer la photo d’une plage tropicale avec des éléments saisonniers. Cette réactivité aux tendances virales contribue à augmenter l’engagement de l’audience.

Par contre, pour des posts professionnels sur LinkedIn, des Stock images comme des infographies sont suffisants. Leur accessibilité immédiate permet de maintenir une cadence de publication sans effort créatif intense.

Conclusion

Le choix entre IA générative et banques d’images dépend largement de vos besoins spécifiques et de vos priorités. Pour des visuels uniques et personnalisés, optez pour des IA génératives, comme DALL-E, Midjourney ou Stable Diffusion, des outils IA en graphisme similaires à ChatGPT. Ces solutions sont idéales pour l’innovation et la flexibilité !

Si vous hésitez encore à intégrer Midjourney dans vos sprints de création graphique, et que la montée en puissance de l’IA vous laisse un peu dubitatif, on vous recommande chaudement cet article “Faut-il avoir peur de l’intelligence artificielle en graphisme ?”. 

Mais si vous voulez des images authentiques et fiables, tournez-vous vers des banques d’images comme Adobe Stock, Shutterstock ou Getty Images. Elles sont parfaites pour des besoins standards ou réglementés.

Alors, à vous d’évaluer vos objectifs créatifs et opérationnels pour utiliser l’approche la plus adaptée, garantissant un grand impact visuel.

À vous de jouer !

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