[Fiche métier] Comment devenir Data Analyst ?
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L’évolution du monde numérique se trouve désormais au cœur de tous les métiers du digital. Pour les entreprises qui proposent des services ou des produits en ligne, des données peuvent ensuite être exploitées et analysées pour établir des stratégies marketing efficaces. Comment identifier les failles et les forces de vos offres ? Votre arme secrète ? Un Data Analyst…
En quoi consiste exactement le travail d’un Data Analyst ?
Tous les secteurs d’activités trouvent désormais une place dans le monde du e-commerce et dans la croissance de l’utilisation des réseaux sociaux. Des données sont continuellement récoltées et peuvent concerner plusieurs sujets :
- Les données sur les consommateurs ;
- Les informations sur les clients ;
- Les données liées aux produits ;
- Les performances du site e-commerce ;
- Les données sur les concurrents.
Pour exploiter au mieux ces différentes données, les entreprises recherchent des spécialistes comme un Data Analyst.
Il se charge alors d’émettre des observations et des remarques pour aider les dirigeants dans leur prise de décisions afin d’améliorer leurs différentes offres. Un Data Analyst est donc un atout majeur pour les entreprises.
Pour apprendre à mettre en place une stratégie emarketing efficace, cette formation certifiante “Développer son activité avec le webmarketing” vous pousse aussi à revoir nos acquis pour développer de nouveaux réflexes. La formation vous permettra de mettre en place de véritables stratégies marketing réfléchies.
Les objectifs de la formation :
- Mettre en place une stratégie webmarketing.
- Organiser l’application opérationnelle d’une communication webmarketing.
- Suivre et évaluer les résultats d’une communication webmarketing.
Avec qui un Data Analyst travaille-t-il au sein des entreprises ?
Le Data Analyst collabore avec la totalité des employés. Les développeurs, par exemple, manipulent les données fournies par le Data Analyst pour lui faciliter l’interprétation. Il peut ainsi émettre des recommandations grâce aux données modélisées. Les Data Engineers, quant à eux, cherchent les moyens pour permettre un accès simplifié aux données.
Les employés dans le département marketing peuvent aussi appliquer les conseils fournis par le Data Analyst afin d’optimiser les différentes stratégies marketing. Les départements financier, commercial et directionnel, de leur côté, peuvent s’inspirer des données analysées pour ajuster les stratégies managériales de l’entreprise.
Quelles compétences devrait avoir un Data Analyst ?
Pour devenir Data Analyst, vous devez être doté de plusieurs compétences clés :
- Avoir des bases solides en termes de base de données et en programmation ;
- Maîtriser et comprendre le stockage de données ;
- Maîtriser les outils d’analyses comme Google Analytics, par exemple ;
- Être rigoureux et doté d’un esprit de synthèse ;
- Connaître et maîtriser diverses technologies du big data ;
- Maîtriser les langages informatiques, les statistiques, les mathématiques et les outils en relation avec les bases de données ;
- Être organisé et avoir le sens de la pédagogie.
Quelles missions accomplir ?
L’objectif principal d’un Data Analyst est de récolter, d’étudier et d’interpréter les données liées à toute l’activité de l’entreprise pour les mettre à disposition des différents pôles et départements concernés. Avec l’aide des développeurs pour modéliser la base de données collectée, il s’occupe de la mettre à jour régulièrement.
Pour cela, il doit remplir plusieurs missions, à savoir :
- La maîtrise des outils informatiques et statistiques pour pouvoir mettre en place la base de données ;
- Le choix des sources et des données utiles et pertinentes ;
- La vérification des données collectées pour s’assurer de leur qualité ;
- La mise en place d’une data warehouse pour stocker les données ;
- L’émission de propositions afin d’améliorer les bases de données.
Le Data Analyst doit également mettre en œuvre tous les moyens pour faciliter l’exploitation et l’accès aux données récoltées au niveau des différents départements de l’entreprise.
Pour cela, il doit :
- Extraire les données avant de les traduire en statistiques ;
- Analyser les données et en dégager des conclusions ;
- Vulgariser les informations puis les synthétiser afin de les rendre plus compréhensibles et plus faciles à déchiffrer ;
- Préparer les outils de visualisation et d’analyse pour que toute l’équipe puisse effectuer des suivis sur l’évolution des services et produits proposés.
Toutes ces analyses permettent au Data Analyst de définir avec exactitude la cible à prendre en compte, de comprendre les tendances d’achats et de consommation pour garantir l’amélioration des stratégies marketing de l’entreprise.
Quel salaire peut recevoir un Data Analyst ?
En début de carrière, un Data Analyst Junior peut gagner jusqu’à 35 000 euros bruts par an. Quand il acquiert de l’expérience et qu’il est classé dans la catégorie « Senior », son salaire annuel peut aller de 45 000 à 50 000 euros bruts, comme beaucoup de salaire dans le digital et la tech.
Ce ne sont que des données générales, mais ces chiffres peuvent varier suivant les secteurs d’activité ainsi que l’importance des données à prendre en charge.
Quelles évolutions de carrière pour un Data Analyst ?
En tant que Data Analyst, vous pouvez faire évoluer votre carrière de plusieurs manières :
- Data Scientist : il recherche, analyse et interprète des données complexes et massives.
- Lead Data Analyst : il gère le travail de tous les Data Analyst au sein d’une même structure.
- Data Engineer : il s’occupe de la création, des tests et de l’entretien des architectures des données.
- Master Data Manager : il vérifie la fiabilité des données et leur cohérence avec les objectifs de l’entreprise.
Quelle formation pour devenir Data Analyst ?
Après le Bac, vous pouvez suivre une formation de 3 ans pour être spécialisé dans le marketing digital, par exemple le « Bachelor Chef de Projet Digital ».
Après avoir terminé les 3 ans, il est recommandé de passer un Mastère Data Marketing pour avoir un Bac+5 ou un Bac+7.