Social listening 3.0 : quand l’IA prédit vos bad buzz avant qu’ils n’arrivent

Sur les réseaux sociaux, les opinions positives ou négatives se propagent à la vitesse de la lumière ! On doit se tenir toujours prêt pour faire surtout face aux bad buzz. C’est là que le social listening 3.0 intervient : cette approche dopée à l’IA permet en effet d’anticiper ce fiasco social. Oui, avant même que ces bad buzz ne nuisent à l’image de votre marque ou de votre entreprise, il est important de les éviter ou de les gérer au mieux. Décryptage sur la façon dont cette écoute sociale visuelle désamorce ces numériques !

Du social listening classique vers cette version 3.0

Au fil du temps, cette stratégie d’écoute sociale a connu des évolutions profondes, d’une simple surveillance à une intelligence proactive. La version 1.0 se limite à une écoute passive des mentions de marque ou des hashtags. Cela aide à évaluer la présence en ligne d’une marque.

Puis, la version 2.0 est arrivée ! Celle-ci est basée sur l’analyse des sentiments qui se cachent derrière les commentaires laissés par les utilisateurs, via le NPL. Là, outre l’étude de la présence en ligne, on peut aussi contextualiser les émotions et les tendances sur les plateformes de médias sociaux.

Mais ces deux approches ignorent une grande partie des interactions. Eh oui, jusqu’à 70 % des mentions de marque sont dissimilés dans les contenus visuels sans texte !

Pour s’adapter à cette réalité, le Social Listening 3.0 entre en jeu. Cette technique poussée utilise la vision par ordinateur et l’IA pour détecter les visuels comportant des risques de créer des crises médiatiques virales.

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Les bad buzz, dangereux pour votre marque ?

Les réseaux sociaux sont un canal incontournable pour construire et développer sa réputation en ligne. On le sait tous ! Et ça peut très bien fonctionner. Revers de la médaille cependant : ces mêmes canaux peuvent détruire complètement votre image si vous ne maîtrisez pas les crises numériques. Malheureusement, une simple erreur peut se transformer en désastre pour votre marque.

Souvent, un bad buzz apparaît suite à une plainte client non traitée à temps, à un contenu visuel mal interprété ou à une campagne mal perçue. Une publicité jugée insensible peut, par exemple, déclencher une vague de réactions négatives, entraînant une perte de confiance ou des boycotts.

Eh bien, au-delà des messages textuels, les contenus visuels peuvent également déclencher d’importantes crises réputationnelles. Ça peut vous coûter cher… entre la perte de clients, les désabonnements des utilisateurs, la fidélité client qui dégringole… Alors, il faut se méfier et instaurer une écoute sociale visuelle efficace.

Prédire les bad buzz : c’est possible !

Le Social Listening 3.0 est la stratégie adaptée pour présager les bad buzz. Ce levier permet d’analyser des volumes massifs de données visuelles en temps réel. Comment précisément ? En détectant les signaux faibles tels que les hausses soudaines de mentions négatives ou des patterns de conversations émergents avant qu’ils ne deviennent viraux.

Des algorithmes de machine learning scrutent, par exemple, les tendances pour identifier les fluctuations d’intérêt autour d’un sujet spécifique. Ils prédisent ce qui pourrait trending, invitant ainsi les marques à réagir proactivement !

En pratique, l’IA exploite un système de détection de sentiment en temps réel pour classer les interactions comme positives, négatives ou neutres. Elle intègre des éléments tels que l’intensité émotionnelle, le sarcasme et les contextes visuels.

Des outils avancés, à l’instar de Brandwatch, peuvent alerter sur des posts viraux potentiels ou des dips de sentiment jusqu’à 48 heures à l’avance. Cela est possible grâce à la reconnaissance des anomalies comme des plaintes récurrentes sur un produit défectueux.

Imaginez que vous gérez les réseaux sociaux d’une marque de cosmétiques. Via un outil de social listening 3.0, vous avez repéré des photos d’utilisateurs montrant des réactions allergiques, avant toute plainte textuelle. Heureusement, vous avez reçu des alertes, vous permettant de réagir à temps pour désamorcer la situation.

Quels avantages stratégiques pour les marques ?

Adopter le social listening 3.0 offre de nombreux avantages inaccessibles avec une écoute sociale traditionnelle, notamment :

• Une meilleure gestion de crises réputationnelles : la détection des problèmes naissants permet une intervention rapide qui minimise les dommages à la réputation et évite les pertes financières.
• Un accès à des insights approfondis sur l’audience : ces données révèlent des perceptions, des préférences et des comportements non exprimés explicitement, informant les stratégies de marketing et de produit.
• Une intelligence compétitive : vous pouvez analyser la position de votre marque par rapport aux concurrents, facilitant l’ajustement des positionnements et l’innovation.
• Une amplification potentielle de l’engagement : vous pouvez identifier les influenceurs et les super fans qui ont le potentiel de générer un bouche-à-oreille authentique.

De plus, le social listening 3.0 peut être utilisé pour trouver des opportunités de marché en temps réel. Vous capturez, en effet, des conversations spontanées pour anticiper les tendances émergentes.

Bonus : les outils d’écoute sociale visuelle recommandés

Cette année, le social listening 3.0 qui est encore sous-exploité vise à redéfinir la veille stratégique, en particulier sur les réseaux sociaux. Voici quelques outils qu’on peut déployer pour réussir cette stratégie sociale :

1) Talkwalker se distingue des autres outils par sa reconnaissance d’images et ses analyses prédictives, anticipant les tendances pour des stratégies à l’épreuve du futur.

2) Brandwatch est idéal pour une analyse de sentiment alimentée par l’IA. Cet outil permet aussi aux entreprises B2B de suivre en temps réel les conversations des clients et les actions des concurrents.

3) Sprinklr unifie les données multi-plateformes et offre donc des rapports clairs pour optimiser l’engagement client et la réputation d’une marque en ligne.

Ces solutions, intégrées via API, peuvent être combinées dans votre stratégie d’écoute sociale visuelle. Elles transforment vos données brutes en actions concrètes.

En bref

Le Social Listening 3.0, propulsé par l’IA, représente un atout indispensable pour naviguer dans l’univers complexe des réseaux sociaux et sortir du lot. En prédisant les bad buzz avant leur éclosion, il vous aide à éviter les pièges réputationnels et à capitaliser sur les opportunités émergentes.

On passe ainsi d’une surveillance passive à une stratégie proactive, intégrant l’analyse de visuels et de sentiment contextuel, combinée à des prédictions poussées. Ignorer ce levier, c’est comme laisser la concurrence prendre l’avantage ! Alors, n’hésitez pas à vous y lancer.

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